WEBVTT 00:00:01.000 --> 00:00:09.341 bonjour à toutes et à tous bienvenue dans ce cours de compétences transversales de licence un intitulé grands 00:00:09.341 --> 00:00:15.829 défis sociétaux intelligence artificielle je suis lucide ce satellite je suis professeure des universités 00:00:15.829 --> 00:00:20.000 en informatique à université côte d'azur et directrice scientifique 00:00:20.000 --> 00:00:25.556 du projet effet l'ia côte d'azur qui est un acronyme signifiant ecole française de l'intelligence 00:00:25.556 --> 00:00:30.000 artificielle côte d'azur qui est un projet porté par université côte d'azur 00:00:32.000 --> 00:00:38.047 nous avons abordé le cours en lui-même je souhaite me présenter un peu plus à vous en vous exposant les 00:00:38.047 --> 00:00:42.581 grandes lignes de mes activités de recherche en intelligence artificielle donc en lien avec mes 00:00:42.581 --> 00:00:45.000 enseignements au département réseaux et télécommunications de l'iut 00:00:46.000 --> 00:00:50.151 un premier ensemble de contributions concernent la conception d'algorithmes d'intelligence artificielle 00:00:50.151 --> 00:00:56.566 pour optimiser les transferts de traffic sur internet ce sont des travaux faits en collaboration avec mon 00:00:56.566 --> 00:01:02.226 collègue ramon apparition pardo et notre doctorant red ligue un deuxième ensemble de contributions concernent 00:01:02.226 --> 00:01:06.000 la conception d'algorithmes d'intelligence artificielle pour la prédiction de mouvement 00:01:06.360 --> 00:01:10.950 des piétons dans des environnements urbains ce schéma que vous avez ici 00:01:11.000 --> 00:01:16.862 e représente en particulier un modèle d'intelligence artificielle et on va définir leur secours ce qui est 00:01:16.862 --> 00:01:22.724 un modèle d'intelligence artificielle mais il s'agit en fait d'une fonction mathématique qui ici va prendre en 00:01:22.724 --> 00:01:29.621 entrée à l'état de l environnement avec une capture radar trois d et e ainsi que les positions passées de 00:01:29.621 --> 00:01:31.000 la personne piéton piétons 00:01:32.000 --> 00:01:37.500 et va produire en sortie le résultat qui va être la prédiction des positions futures de cette personne 00:01:37.500 --> 00:01:43.000 c'est est une collaboration avec ma collègue fuyez-nous de l'inria et notre doctorant e frantz franco au galop 00:01:44.000 --> 00:01:50.446 enfin euh je coordonne un projet de recherche financé par l agence nationale pour la recherche pour huit cent 00:01:50.446 --> 00:01:55.536 mille euros qui eux regroupe six laboratoires trois laboratoires en informatique et trois laboratoires en 00:01:55.536 --> 00:02:01.643 sciences humaines et sociales et en particulier de laboratoire en sciences de l information e et de la 00:02:01.643 --> 00:02:03.000 communication en info com 00:02:04.000 --> 00:02:09.862 à sorbonne université sorbonne paris nord est un laboratoire en linguistique ici le laboratoire a bxl de 00:02:09.862 --> 00:02:16.414 l université ce projet vise à analyser les motifs complexes qui sont mis en oeuvre lors de la création 00:02:16.414 --> 00:02:22.276 d'un film et qui vont objectif un personnage c'est-à-dire que la personne qui regarde le film et 00:02:22.276 --> 00:02:24.000 bien va percevoir un personnage 00:02:24.480 --> 00:02:28.560 âge plus comme un objet de désir ou de services que comme un sujet action 00:02:29.000 --> 00:02:37.217 euh ce qui en cinématographie est connu e sous le nom de regards masculins ou mail gaz donc ce tableau ici 00:02:37.217 --> 00:02:43.478 euh illustre le type de résultats numériques que l'on produit pour mesurer la performance des modèles 00:02:43.478 --> 00:02:47.000 d'intelligence artificielle qu'on conçoit pour détecter ces motifs complexes 00:02:48.000 --> 00:02:53.343 donc en termes de modalités d'apprentissage ce module représente dix à douze heures de travail personnel pour 00:02:53.343 --> 00:02:59.000 vous il y a quatre chapitres dans le modèle pour chaque chapitre vous avez un support en pdf 00:03:00.000 --> 00:03:06.885 vous avez plusieurs vidéos à regarder des questions sous la forme de qcm dans un test à la fin de chaque 00:03:06.885 --> 00:03:12.131 chapitre pour que vous sachiez si vous avez bien compris les notions importantes que vous venez 00:03:12.131 --> 00:03:18.689 d'aborder sécu cms sont nous nous non noté mais ils permettent de réviser les qcm qui eux vont être notés 00:03:18.689 --> 00:03:20.000 présenté juste après eux 00:03:20.000 --> 00:03:24.561 qui constitueront donc votre moyenne à ce module de compétences transversales intelligence artificielle 00:03:24.561 --> 00:03:29.123 vous aurez également des manipulations pratiques de systèmes d'intelligence artificielle qui n implique 00:03:29.123 --> 00:03:35.088 aucune programmation mais qui vont vous permettre de mieux comprendre ce dont on parle en particulier en 00:03:35.088 --> 00:03:40.000 termes de de comportement et de phénomènes et puis euh également un forum pour 00:03:40.800 --> 00:03:41.790 pour poser vos questions 00:03:42.630 --> 00:03:46.140 en termes de modalités d'évaluation il va y avoir de qcm 00:03:46.000 --> 00:03:54.214 a noter en ligne un au milieu du module donc après le chapitre deux sur les quatre chapitres et un tout à la 00:03:54.214 --> 00:04:00.643 fin après le quatrième chapitre chacun de coefficient zéro virgule cinq qui seront eux à réaliser en temps 00:04:00.643 --> 00:04:01.000 limité 00:04:02.000 --> 00:04:07.444 donc en termes d'objectifs à la fin de ce module compétences transversales intelligence artificielle 00:04:07.444 --> 00:04:13.667 vous connaîtrez ce que peuvent et ne peuvent pas faire les outils d'intelligence artificielle actuels mais 00:04:13.667 --> 00:04:16.000 également leurs impacts sociétaux et environnementaux 00:04:17.000 --> 00:04:22.862 vous disposerez des éléments scientifiques connus à ce jour pour décider par vous-même si quand et comment 00:04:22.862 --> 00:04:27.000 utiliser des outils d'ia dans votre processus d'apprentissage personnel à l université 00:04:27.000 --> 00:04:32.368 et vous aurez une vision générale de l impact des outils d'ia pour votre champ disciplinaire c'est-à-dire 00:04:32.368 --> 00:04:37.737 comment éventuellement il aide modifie les pratiques ou pose de nouveaux problèmes et quel est l'état des 00:04:37.737 --> 00:04:39.000 connaissances sur ces questions-là 00:04:40.000 --> 00:04:46.218 le plan du module est le suivant dans le premier chapitre nous étudierons qu'est-ce que l'ia donc euh 00:04:46.218 --> 00:04:52.436 c'est le chapitre qui va venir maintenant dans le deuxième chapitre nous allons soulever le capot de l'un 00:04:52.436 --> 00:04:58.655 des grands modèles de langue donc on appelle également les élèves pour leur acronyme anglais large la gouache 00:04:58.655 --> 00:04:59.000 module 00:05:00.000 --> 00:05:05.846 on va euh en particulier regardez leurs principes e de fonctionnement donc le principe sur lequel il repose et 00:05:05.846 --> 00:05:11.385 ensuite identifier un petit peu comment est-ce que l'on peut évaluer leur leurs performances pour savoir à quoi 00:05:11.385 --> 00:05:12.000 s'en tenir 00:05:13.000 --> 00:05:19.786 dans le troisième chapitre un nous un nous étudierons les impacts sur la société et également les impacts sur 00:05:19.786 --> 00:05:25.857 vous donc les impacts sur la société en termes d'exploitation humaine e et l environnemental que les 00:05:25.857 --> 00:05:33.000 modes de production de ces outils eux implique et euh impact sur vous eh bien du point de vue apprendre 00:05:33.000 --> 00:05:39.296 tissage à l'université que nous dit la science qu'est-ce que l'on sait actuellement deux e l'usage de 00:05:39.296 --> 00:05:45.963 ses deux l impact de l'usage de ces outils dans un cadre d'apprentissage et finalement le dernier chapitre 00:05:45.963 --> 00:05:51.889 sera la un point de vue plus disciplinaire où l'on regardera pour chaque portails disciplinaires des 00:05:51.889 --> 00:05:53.000 exemples représentatifs d'usage 00:05:53.000 --> 00:05:58.684 deux systèmes d'ia en termes d'intérêt mais aussi en termes de problèmes que cela pose dans les domaines 00:05:58.684 --> 00:05:59.000 concernés 00:06:01.320 --> 00:06:04.710 vous avez un certain nombre de ressources à votre disposition 00:06:05.744 --> 00:06:10.980 donc il y a en particulier ceux que je mentionne ici le site est amis donc mythes sur l'ia 00:06:11.580 --> 00:06:15.240 qui site de référence il est en langue anglaise mais une partie est traduite 00:06:15.000 --> 00:06:21.087 pour vous par les équipes du projet felipe à côte d'azur dans le moodle sur eux les pages des chapitres 00:06:21.087 --> 00:06:22.000 un et deux 00:06:23.000 --> 00:06:29.067 vous avez également dans vos b u e des livres en particulier le livre de stéphane da colis et le livre 00:06:29.067 --> 00:06:34.844 de kate crawford qui sont tous les deux en français vous avez également euh sur la partie droite ici que 00:06:34.844 --> 00:06:36.000 vous pouvez voir le 00:06:37.590 --> 00:06:42.630 e des ressources libres sur le site du projet l'ia côte d'azur sur le site de l université 00:06:43.000 --> 00:06:49.557 et en terme de vocabulaire euh assez rapidement on ne va pas dire une intelligence artificielle on ne va pas 00:06:49.557 --> 00:06:56.115 quantifier parce que on ne dit pas euh hum thématique on en a pas une une approche qui va anthropomorphes 00:06:56.115 --> 00:07:01.361 issues de cette façon-là les les systèmes on va parler au contraire de systèmes d'intelligence artificielle 00:07:01.361 --> 00:07:03.000 pour s'aligner sur la nomenclature 00:07:03.360 --> 00:07:07.860 international et en particulier la déclaration demande de montréal sur l'ia responsable 00:07:08.000 --> 00:07:12.800 ou de modèles d'intelligence artificielle lorsque on va vraiment parler de la fonction mathématique ou bien 00:07:12.800 --> 00:07:18.200 d'outils basés intelligence artificielle lorsque on va parler des outils a qui sont basées sur ses œufs sur 00:07:18.200 --> 00:07:20.000 ces modèles et sur ses fonctions